Comment savoir combien de litres de diesel et d'essence je vais vendre grâce à l'apprentissage automatique

Prendre des décisions concernant les établissements à ouvrir, où et comment générer de nouveaux clients n'a jamais été une tâche facileplanification du réseau de vente au détail . Il y a tellement de facteurs à haute valeur commerciale à prendre en compte que l’obtention des résultats les meilleurs et les plus optimaux dépend d’une analyse approfondie.

Locatium propose unsolution , et pour cela, elle a développé un modèle de planification et d'optimisation pour l'ensemble du réseau de vente au détail, tant en ligne que hors ligne. Nous en parlerons et bien plus encore dans cet article.

Ce n'est un secret pour personne que le carburantentreprises de vente au détail sont constamment exposés à des problèmes de localisation, et ceux-ci sont multipliés lorsqu'il existe un réseau de vente au détail très étendu. Ceci, en termes de ventes, se traduit par peu ou pas de relation avec les clients, réels et potentiels, et donc moins de revenus. Même si les ventes constituent le principal indicateur, d’autres facteurs, tels que la cannibalisation, la localisation des concurrents, les points d’intérêt, etc., seraient également affectés.

Emplacement, basé sur son vaste référentiel de données en temps réel, est capable de prendre ces données et bien d'autres encore.facteurs/variables en compte et concevoir un modèle d'apprentissage automatique qui génère les meilleurs emplacements et une augmentation des ventes entre 15 % et 30 %. Mais quelles sont les données les plus importantes et comment puis-je les utiliser pour arriver à des résultats aussi prometteurs ? Continuez à lire et vous découvrirez tout.

En ce sens, la mobilité des véhicules devient un facteur clé puisqu'elle est le principal indicateur du nombre possible de clients d'une nouvelle station-service. Cependant, il existe d'autres facteurs qui revêtent également une grande importance dans la planification du réseau de vente au détail. Il existe des points d'intérêt qui ont une grande valeur commerciale pour les stations-service, comme les emplacements des concurrents, des partenaires à proximité, des dépanneurs, des lave-autos, etc. (Visitez notreCas d'utilisation).

La meilleure combinaison de tous ces éléments permet de détecter les points faibles du lieu, ainsi que de fournir des recommandations et des suggestions sur des emplacements possibles, avec un haut degré de précision. À tel point que l’on peut prédire le nombre de litres pouvant être vendus dans chaque station-service, allant même jusqu’à différencier les types de carburant.

Mais, à ce stade, comment peut-on réellement prédire le nombre de litres qui vont être vendus ? À l'analyse entre les variables présentées, nous ajoutons les données de vente de notre client, ce qui transforme chaque analyse en une analyse unique. Toutes ces informations (des milliards de données) sont utilisées pour former unModèle d'IA que nous avons développé en interne , qui est capable d'apprendre les fonctionnalités existantes. Puis le résultat dudit apprentissage est extrapolé aux zones possibles.

Il ne fait aucun doute que ces résultats dépendent de la qualité dudonnées , mais cela n’a jamais été un obstacle pour Locatium. Nous disposons d’une couverture mondiale des données, d’une grande précision/granularité et, surtout, de données en temps réel. Voici un exemple de notre référentiel de données, que vous pouvez développer icilien:

Grâce à la façon dont nous traitons les données, nous sommes capables d'arriver parfaitement à différentscas d'utilisation, que nous adaptons et personnalisons à chaque client, comme la sélection de sites, l'analyse de cannibalisation, la veille concurrentielle, l'analyse des espaces blancs, la planification des capacités, l'optimisation du portefeuille, etc., que vous pouvez voir sur notresite web.

Vous savez désormais que nous pouvons prédire le nombre de litres que votre entreprise vendra dans les nouveaux emplacements, et ce avec un haut niveau de précision et de granularité géographique. Si vous souhaitez voir une démonstration de notre travail, ainsi que connaître notre outil de visualisation, n'oubliez pas de nous contacter. N'hésitez pas à réserver l'heure qui vous convient le mieux sur notreoutil de calendrier.

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