[Nouvelle étude] Planification et projection stratégiques du marché de l’apprentissage automatique 2023

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Communiqué de presse, Adroit Market Research – Marché mondial de l’apprentissage automatique : perspectives et projections de croissance : une analyse approfondie

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L'objectif de ce vaste projet de recherche est de présenter un rapport complet et bien documenté sur lamarché mondial de l’apprentissage automatique . L'analyse prend en compte un certain nombre de facteurs importants du marché, tels que les structures de coûts, la dynamique de la chaîne d'approvisionnement et les plans de vente et de marketing. Afin d’examiner le marché global du Machine Learning, l’étude adopte une approche équilibrée, combinant analyse qualitative et quantitative. L’étude comprend également des prévisions pour l’avenir, qui orientent toutes les données analytiques vers des prévisions de croissance et des projections de marché.

Analyse qualitative et prévisions de croissance

En tant que base théorique des prévisions liées à la croissance, le rapport de recherche met l’accent sur les facteurs qualitatifs. Des prédictions précises des opportunités potentielles peuvent être faites en analysant les facteurs déterminants importants et leur impact sur les modèles de croissance. De plus, une analyse approfondie des principales contraintes met en lumière les éléments essentiels du secteur qui ralentissent l’expansion du marché mondial de l’apprentissage automatique. Pour déterminer leur effet précis sur la demande et la croissance des revenus, l’étude examine également de près les tendances récentes et les mégatendances du secteur qui deviennent populaires dans le monde entier.

Acteurs clés du marché de l’apprentissage automatique :

Microsoft Corporation (Washington, États-Unis), IBM Corporation (New York, États-Unis), SAP SE (Walldorf, Allemagne), SAS Institute Inc. (Caroline du Nord, États-Unis), Google, Inc. (Californie, États-Unis), Amazon Web Services Inc. (Washington, États-Unis), Baidu, Inc. (Pékin, Chine), BigML, Inc. (Oregon, États-Unis), Fair Isaac Corporation (FICO) (Californie, États-Unis), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (Californie, États-Unis), Intel Corporation (Californie, États-Unis), KNIME.com AG (Zurich, Suisse), RapidMiner, Inc. (Massachusetts, États-Unis), Angoss Software Corporation (Toronto, Canada), H2O.ai (Californie, États-Unis), Alpine Data (Californie, États-Unis), Domino Data Lab, Inc. (Californie, États-Unis), Dataiku (Paris, France), Luminoso Technologies, Inc. (Massachusetts, États-Unis), TrademarkVision (Pennsylvanie, États-Unis), Fractal Analytics Inc. (Nouveau Jersey, États-Unis), TIBCO Software Inc. (Californie, États-Unis), Teradata (Ohio, États-Unis), Dell Inc. (Texas, États-Unis) et Oracle Corporation (Californie, États-Unis)

Impact du COVID-19 et transformation du modèle économique :

La réaction du marché mondial de l’apprentissage automatique aux effets sans précédent de l’épidémie de COVID-19 est au centre de cette étude. L’étude évalue comment l’environnement commercial non préparé et le grave ralentissement de l’activité provoqué par les mesures de confinement généralisées ont affecté les entreprises. Le marché mondial du Machine Learning a été gravement perturbé par la chute soudaine de la demande des consommateurs et par la paralysie des capacités de production. Le rapport souligne également les changements importants provoqués par la pandémie, qui ont modifié les modèles économiques du marché. Il examine également les difficultés posées par les réglementations gouvernementales strictes mises en place pour faire face aux effets de l'épidémie.

Segmentation du marché de l’apprentissage automatique par type :

QUE

Segmentation du marché de l’apprentissage automatique par application :

QUE

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Évaluation détaillée de l'écosystème concurrentiel

De plus, cette étude de marché internationale sur l’apprentissage automatique propose une analyse concluante grâce à une évaluation détaillée de l’écosystème concurrentiel. Le rapport compile efficacement des données industrielles très pertinentes qui mettent l’accent sur les contributions importantes des principaux acteurs du marché pour renforcer la présence du marché international de l’apprentissage automatique. L'étude analyse la capacité de chaque concurrent, du plus grand au plus petit, et examine le rapport demande/offre pour chacun. En outre, il procède à une évaluation approfondie des initiatives de croissance particulières, des plans de développement commercial et des capacités d’infrastructure qui soutiennent les perspectives d’expansion du marché mondial de l’apprentissage automatique.